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          階梯電價政策效果分析

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          ChangCe Thinktank
          本報告著重研究發改委發布的《指導意見》中提出的兩個階梯電價實施方案對我國居民電力消費的影響狀況,主要包括兩個方面,一個是對居民電力消費數量的影響,一個是對居民電力消費開支的影響。通過對比得到較好的實施方案,為我國居民階梯電價的實行提供參考

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          階梯電價政策效果分析

          (討論稿)

          中國經濟體制改革研究會公共政策研究中心

          長策智庫

          胡軍峰

          2011 年 11 月

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          執行總結

          全球氣候變化是全世界都面臨的重大挑戰,其中人類活動所排放的 CO2 數量急劇增加是最主要的原因,其對環境的影響也越來越重要。在世界 CO2 排放總量中,中國已經成為全世界 CO2 排放量最多的國家,占了 20%以上的比重,而且比重還有進一步加大的趨勢。因此在未來全世界控制 CO2 排放的努力中中國必將承擔越來越大的壓力和責任。中國電力行業 CO2 排放占了中國排放總量的 40%左右,是 CO2 排放總量最多的行業,電力行業 CO2 強度下降對于中國2020 年CO2 減排目標的實現至關重要。

          為了引導居民合理用電和節約用電,控制電力行業 CO2 排放,2010 年 10月9日,國 家發改委正式公布了《 關于居民生活用電實行階梯電價的指導意見(征求意見稿)》(簡稱《指導意見》),就居民用電實行階梯電價向社會公開征求意見。

          本報告著重研究發改委發布的《指導意見》中提出的兩個階梯電價實施方案對我國居民電力消費的影響狀況,主要包括兩個方面,一個是對居民電力消費數量的影響,一個是對居民電力消費開支的影響。通過對比得到較好的實施方案,為我國居民階梯電價的實行提供參考。

          結果發現,發改委階梯電價政策方案一導致居民電力消費降低45億千瓦時,占 2009 年居民電力消費的 0.99%,減少電力行業 CO2 排放 337.5 萬噸。居民電力消費總支出上漲 85 億元,上漲幅度為 3.96%。方案二導致居民電力消費降低降低 40 億千瓦時,占 2009 年居民電力消費的 0.88%,減少電力行業 CO2 排放300 萬噸。居民電力消費總支出上漲78 億元,上漲幅度為3.66%。就居民電力消費降低程度而言,方案一可以導致下降更多,但同時居民電力消費開支也增加更多。很顯然,由于電力消費開支部分是由電力消費數量多的人群承擔,相對也更公平。所以階梯電價方案一要好于方案二。

          如果將階梯電價政策所增加的收入部分用于需求側能效投資項目,則 可以進一步降低電力需求,取得比階梯電價政策本身更好的 CO2 減排效果。階梯電價方案一所帶來的收入增加投資于需求側能效項目可導致年節電量為 70 億千瓦時,減少電力行業 CO2 排放 525 萬噸。方案二所帶來的收入增加投資于需求側能效項目可導致年節電量為64 億千瓦時,減少電力行業CO2 排放480 萬噸。都大于階梯電價政策本身所帶來的節電和CO2 減排效應。

          基于上述結論,本報告提出以下政策建議:

          (1)階梯電價政策以方案一為佳;

          (2)階梯電價政策收入增加部分用于需求側能效項目更合適;

          (3)需深入研究居民電力消費供電成本;

          (4)需根據電力消費狀況及時調整階梯電價電量檔級。

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          目錄

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          一、導論

          1.1 研究背景及意義

          1.2 研究目標

          1.3 國內外研究狀況

          1.4 報告結構

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          二、中國居民電力消費狀況

          2.1 中國城鎮居民電力消費狀況

          2.2 中國鄉村居民電力消費狀況

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          三、中國居民階梯電價狀況

          3.1 中國居民階梯電價試點情況

          3.2 中國居民階梯電價方案簡介

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          四、階梯電價分析方法論

          4.1 方法簡介

          4.2 居民電力消費價格彈性分析

          4.3 居民電力消費變動狀況

          4.4 居民電力消費開支變動狀況

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          五、數據來源及處理

          5.1 居民電力消費數據及處理

          5.2 居民可支配收入數據及處理

          5.3 居民電價數據及處理

          5.4 數據處理結果

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          六、階梯電價效果分析

          6.1 居民電力消費價格彈性

          6.2 居民階梯電價的影響

          6.3 需求側能效投資效應分析

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          七、結論及政策建議

          參考文獻

          附錄

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          如需要研究報告全文,請聯系 該E-mail地址已受到防止垃圾郵件機器人的保護,您必須啟用瀏覽器的Java Script才能看到。

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